La plateforme IA de CoreStory cartographie, explique et propose des chemins de modernisation pour les applications critiques

Afin de transformer la dette technique en moteur d'innovation pour les entreprises

Les entreprises croulent sous le poids de leurs systèmes hérités, véritables bombes à retardement technologiques. CoreStory, une jeune pousse ambitieuse, promet de transformer cette dette technique en opportunité grâce à une plateforme d’intelligence artificielle capable de lire, comprendre et raconter le code. Un pari audacieux qui pourrait bouleverser la manière dont les DSI abordent la modernisation logicielle.

Quand la dette technique devient insoutenable, une IA tente de transformer l’héritage logiciel en capital d’innovation

La dette technique est devenue un fardeau colossal pour les entreprises. Systèmes bancaires conçus dans les années 70, plateformes aéronautiques bâties sur des langages quasi disparus, progiciels hospitaliers tenus ensemble par des patchs et du savoir oral… Autant de reliques numériques qui tiennent encore le monde debout, mais au prix d’une fragilité extrême. Chaque mise à jour est un pari, chaque migration une opération à haut risque. C’est dans ce contexte que CoreStory, une startup émergente de la scène technologique, promet une approche radicalement nouvelle avec sa plateforme d’intelligence de code alimentée par l’IA.

L’idée n’est pas simplement d’automatiser la traduction d’un langage vers un autre, ni de produire des rapports sur l’état des applications. CoreStory affirme pouvoir révéler la « vérité cachée » dans le code, en cartographiant non seulement les dépendances techniques, mais aussi les intentions métiers et les logiques historiques qui se sont perdues au fil des décennies. Une ambition qui, si elle se concrétise, pourrait changer profondément la manière dont les grandes organisations abordent la modernisation.

Les limites des approches traditionnelles de modernisation

Depuis plus de vingt ans, le marché regorge de solutions censées « sauver » les entreprises de leurs logiciels hérités. Traduction automatique de COBOL vers Java, outils de migration cloud, refactorisation semi-automatisée… Pourtant, la plupart de ces approches échouent sur le même obstacle : l’incapacité à comprendre réellement ce que fait le code et pourquoi il le fait.

Prenons l’exemple d’un programme COBOL utilisé par une banque. Le code peut contenir des dizaines de milliers de lignes qui gèrent des opérations critiques comme la compensation de chèques ou la gestion des risques. Le traduire en un langage moderne sans comprendre la logique métier sous-jacente, c’est risquer la catastrophe. Résultat : les projets échouent, les délais explosent, et les coûts deviennent ingérables.

CoreStory affirme contourner cet écueil en allant plus loin : son IA ne se contente pas de lire le code, elle tente de l’interpréter dans son contexte fonctionnel, de reconstruire la « narration » derrière l’architecture logicielle.

La plateforme CoreStory prend également en charge le code généré par l'IA tout en traitant les risques liés aux systèmes de type « boîte noire ». En intégrant le code nouvellement généré, qu'il soit produit par des assistants IA ou par de grands modèles linguistiques, dans son modèle d'intelligence, la plateforme élimine les angles morts et préserve la clarté afin de garantir que les équipes futures puissent facilement comprendre l'intention initiale derrière le code, et pas seulement le résultat final.

« Traditionnellement, les projets de modernisation étaient menés par des experts qui examinaient le code ligne par ligne, ce qui prenait généralement 18 mois ou plus », a déclaré le fondateur et directeur général Anand Kulkarni. « Notre approche basée sur l'IA permet à ces entreprises de repenser les exigences du code et des applications, en ajoutant davantage de fonctionnalités et de caractéristiques. CoreStory réduit les barrières à l'entrée et permet aux entreprises de réaliser des économies considérables. »


L’approche de CoreStory : extraire le sens, pas seulement les lignes

CoreStory est une jeune société technologique spécialisée dans l’intelligence de code pilotée par l’IA. Fondée en 2025, elle se positionne sur un marché crucial : la modernisation des systèmes logiciels hérités. Sa mission est de transformer des millions de lignes de code obsolètes mais critiques – souvent écrites dans des langages anciens comme COBOL ou Fortran – en actifs compréhensibles, exploitables et adaptés aux environnements modernes.

Contrairement aux solutions classiques qui se limitent à analyser ou traduire des programmes, CoreStory mise sur une approche “interprétative”. Son IA cherche à comprendre la logique métier et l’intention historique derrière les lignes de code. Le but n’est pas seulement de rendre visible la structure technique, mais aussi de « raconter » pourquoi le logiciel a été conçu de telle manière.

« Dans tous les secteurs, les organisations cherchent à transformer numériquement leur infrastructure, mais se rendent rapidement compte qu'elles manquent de connaissances historiques ou de contexte », explique Mike Lambert, directeur général de CoreStory. « CoreStory supprime ces obstacles grâce à une plateforme d'intelligence de code basée sur l'IA. En quelques jours, plutôt qu'en plusieurs mois, nous mettons au jour les exigences commerciales initiales cachées dans le code, puis nous fournissons des informations sur l'architecture et le code en vue de la modernisation. CoreStory transforme le code hérité en un atout stratégique afin que les entreprises puissent le comprendre à tous les niveaux. »

La promesse centrale de CoreStory repose sur trois piliers :

1. Une analyse contextuelle profonde : L’IA est entraînée pour reconnaître non seulement des motifs techniques, mais aussi des intentions métiers. Par exemple, distinguer un module qui gère des calculs financiers d’un module qui gère des accès utilisateurs, et expliquer pourquoi ils ont été structurés de telle manière.
2. Une cartographie « narrative » du code : Plutôt que de livrer des schémas incompréhensibles ou des milliers de pages de documentation générée, la plateforme produit une représentation intelligible de la logique interne. C’est comme si le code “racontait” enfin son histoire aux développeurs qui doivent le reprendre.
3. Des scénarios multi-chemins de modernisation : Chaque entreprise a des contraintes différentes : certaines veulent tout migrer vers le cloud, d’autres préfèrent encapsuler des modules dans des microservices, d’autres encore veulent simplement stabiliser l’existant. CoreStory propose plusieurs routes possibles, avec une estimation des risques, des coûts et des délais.

Pourquoi cette innovation arrive au bon moment

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : plus de 70 % des budgets IT sont encore engloutis dans la maintenance des systèmes hérités, au détriment de l’innovation. Pire encore, les experts capables de maintenir ces systèmes se raréfient. Les programmeurs COBOL partent à la retraite, et il est de plus en plus difficile de former de nouvelles générations à des technologies qui ne sont plus enseignées.

Dans le même temps, la pression concurrentielle pousse les entreprises à moderniser leurs plateformes plus vite : l’IA générative, le cloud, les architectures orientées données exigent des fondations logicielles capables de s’adapter. Or, les vieilles infrastructures freinent ces ambitions.

C’est précisément cet écart – entre urgence et impossibilité – que CoreStory veut combler. Sa plateforme se présente comme un accélérateur de transformation, permettant aux DSI d’oser des projets autrefois jugés trop risqués ou trop coûteux.


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