La plateforme IA de CoreStory cartographie, explique et propose des chemins de modernisation pour les applications critiques

Afin de transformer la dette technique en moteur d'innovation pour les entreprises

Moderniser des logiciels vieux de 40 ans sans tout casser : l'IA de CoreStory cartographie, explique et propose des chemins de modernisation pour les applications critiques
la startup veut transformer la dette technique en moteur d’innovation pour les entreprises

Les entreprises croulent sous le poids de leurs systèmes hérités, véritables bombes à retardement technologiques. CoreStory, une jeune pousse ambitieuse, promet de transformer cette dette technique en opportunité grâce à une plateforme d’intelligence artificielle capable de lire, comprendre et raconter le code. Un pari audacieux qui pourrait bouleverser la manière dont les DSI abordent la modernisation logicielle.

Quand la dette technique devient insoutenable, une IA tente de transformer l’héritage logiciel en capital d’innovation

La dette technique est devenue un fardeau colossal pour les entreprises. Systèmes bancaires conçus dans les années 70, plateformes aéronautiques bâties sur des langages quasi disparus, progiciels hospitaliers tenus ensemble par des patchs et du savoir oral… Autant de reliques numériques qui tiennent encore le monde debout, mais au prix d’une fragilité extrême. Chaque mise à jour est un pari, chaque migration une opération à haut risque. C’est dans ce contexte que CoreStory, une startup émergente de la scène technologique, promet une approche radicalement nouvelle avec sa plateforme d’intelligence de code alimentée par l’IA.

L’idée n’est pas simplement d’automatiser la traduction d’un langage vers un autre, ni de produire des rapports sur l’état des applications. CoreStory affirme pouvoir révéler la « vérité cachée » dans le code, en cartographiant non seulement les dépendances techniques, mais aussi les intentions métiers et les logiques historiques qui se sont perdues au fil des décennies. Une ambition qui, si elle se concrétise, pourrait changer profondément la manière dont les grandes organisations abordent la modernisation.

Les limites des approches traditionnelles de modernisation

Depuis plus de vingt ans, le marché regorge de solutions censées « sauver » les entreprises de leurs logiciels hérités. Traduction automatique de COBOL vers Java, outils de migration cloud, refactorisation semi-automatisée… Pourtant, la plupart de ces approches échouent sur le même obstacle : l’incapacité à comprendre réellement ce que fait le code et pourquoi il le fait.

Prenons l’exemple d’un programme COBOL utilisé par une banque. Le code peut contenir des dizaines de milliers de lignes qui gèrent des opérations critiques comme la compensation de chèques ou la gestion des risques. Le traduire en un langage moderne sans comprendre la logique métier sous-jacente, c’est risquer la catastrophe. Résultat : les projets échouent, les délais explosent, et les coûts deviennent ingérables.

CoreStory affirme contourner cet écueil en allant plus loin : son IA ne se contente pas de lire le code, elle tente de l’interpréter dans son contexte fonctionnel, de reconstruire la « narration » derrière l’architecture logicielle.

La plateforme CoreStory prend également en charge le code généré par l'IA tout en traitant les risques liés aux systèmes de type « boîte noire ». En intégrant le code nouvellement généré, qu'il soit produit par des assistants IA ou par de grands modèles linguistiques, dans son modèle d'intelligence, la plateforme élimine les angles morts et préserve la clarté afin de garantir que les équipes futures puissent facilement comprendre l'intention initiale derrière le code, et pas seulement le résultat final.

« Traditionnellement, les projets de modernisation étaient menés par des experts qui examinaient le code ligne par ligne, ce qui prenait généralement 18 mois ou plus », a déclaré le fondateur et directeur général Anand Kulkarni. « Notre approche basée sur l'IA permet à ces entreprises de repenser les exigences du code et des applications, en ajoutant davantage de fonctionnalités et de caractéristiques. CoreStory réduit les barrières à l'entrée et permet aux entreprises de réaliser des économies considérables. »


L’approche de CoreStory : extraire le sens, pas seulement les lignes

CoreStory est une jeune société technologique spécialisée dans l’intelligence de code pilotée par l’IA. Fondée en 2025, elle se positionne sur un marché crucial : la modernisation des systèmes logiciels hérités. Sa mission est de transformer des millions de lignes de code obsolètes mais critiques – souvent écrites dans des langages anciens comme COBOL ou Fortran – en actifs compréhensibles, exploitables et adaptés aux environnements modernes.

Contrairement aux solutions classiques qui se limitent à analyser ou traduire des programmes, CoreStory mise sur une approche “interprétative”. Son IA cherche à comprendre la logique métier et l’intention historique derrière les lignes de code. Le but n’est pas seulement de rendre visible la structure technique, mais aussi de « raconter » pourquoi le logiciel a été conçu de telle manière.

« Dans tous les secteurs, les organisations cherchent à transformer numériquement leur infrastructure, mais se rendent rapidement compte qu'elles manquent de connaissances historiques ou de contexte », explique Mike Lambert, directeur général de CoreStory. « CoreStory supprime ces obstacles grâce à une plateforme d'intelligence de code basée sur l'IA. En quelques jours, plutôt qu'en plusieurs mois, nous mettons au jour les exigences commerciales initiales cachées dans le code, puis nous fournissons des informations sur l'architecture et le code en vue de la modernisation. CoreStory transforme le code hérité en un atout stratégique afin que les entreprises puissent le comprendre à tous les niveaux. »

La promesse centrale de CoreStory repose sur trois piliers :

1. Une analyse contextuelle profonde : L’IA est entraînée pour reconnaître non seulement des motifs techniques, mais aussi des intentions métiers. Par exemple, distinguer un module qui gère des calculs financiers d’un module qui gère des accès utilisateurs, et expliquer pourquoi ils ont été structurés de telle manière.
2. Une cartographie « narrative » du code : Plutôt que de livrer des schémas incompréhensibles ou des milliers de pages de documentation générée, la plateforme produit une représentation intelligible de la logique interne. C’est comme si le code “racontait” enfin son histoire aux développeurs qui doivent le reprendre.
3. Des scénarios multi-chemins de modernisation : Chaque entreprise a des contraintes différentes : certaines veulent tout migrer vers le cloud, d’autres préfèrent encapsuler des modules dans des microservices, d’autres encore veulent simplement stabiliser l’existant. CoreStory propose plusieurs routes possibles, avec une estimation des risques, des coûts et des délais.

Pourquoi cette innovation arrive au bon moment

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : plus de 70 % des budgets IT sont encore engloutis dans la maintenance des systèmes hérités, au détriment de l’innovation. Pire encore, les experts capables de maintenir ces systèmes se raréfient. Les programmeurs COBOL partent à la retraite, et il est de plus en plus difficile de former de nouvelles générations à des technologies qui ne sont plus enseignées.

Dans le même temps, la pression concurrentielle pousse les entreprises à moderniser leurs plateformes plus vite : l’IA générative, le cloud, les architectures orientées données exigent des fondations logicielles capables de s’adapter. Or, les vieilles infrastructures freinent ces ambitions.

C’est précisément cet écart – entre urgence et impossibilité – que CoreStory veut combler. Sa plateforme se présente comme un accélérateur de transformation, permettant aux DSI d’oser des projets autrefois jugés trop risqués ou trop coûteux.


Les promesses pour les décideurs IT

Pour une direction informatique, la valeur d’un tel outil est multiple. D’abord, il réduit le temps nécessaire pour comprendre des systèmes complexes, en automatisant une partie du travail d’audit qui prenait parfois des mois. Ensuite, il offre une meilleure visibilité stratégique : plutôt que de subir les contraintes de la dette technique, les entreprises peuvent enfin envisager des choix rationnels, comparables et chiffrés.

Il y a aussi un enjeu culturel. Les développeurs qui travaillent sur du legacy ont souvent le sentiment d’évoluer dans une zone obscure, où chaque ligne modifiée peut avoir des conséquences imprévisibles. En rendant cette complexité intelligible, CoreStory peut redonner du sens et de la motivation aux équipes.

Un marché concurrentiel, mais ouvert aux ruptures

CoreStory n’arrive pas dans un désert. Les hyperscalers comme AWS, Microsoft ou Google proposent déjà des solutions de migration et de modernisation. De nombreux acteurs spécialisés existent également. Mais la plupart se concentrent sur des approches techniques, parfois utiles mais rarement complètes.

Le pari de CoreStory est donc de se différencier en proposant une couche d’intelligence supérieure. Si la plateforme réussit à tenir ses promesses, elle pourrait s’imposer comme un partenaire clé des grands projets de transformation numérique.

Cependant, la crédibilité se gagnera sur le terrain. Les clients attendront des preuves concrètes : robustesse, fiabilité, intégration avec les environnements existants, et surtout, une capacité réelle à réduire les délais et les coûts des migrations.

Entre confiance et scepticisme : les questions qui demeurent

Comme toute technologie émergente, l’approche de CoreStory soulève des interrogations. Peut-on vraiment faire confiance à une IA pour interpréter correctement la logique métier d’un code écrit il y a 30 ou 40 ans ? Comment valider la justesse des “narrations” produites par la plateforme ? Et que se passe-t-il si l’IA commet une erreur d’interprétation dans un système critique, par exemple dans la gestion des transactions financières ou des systèmes médicaux ?

Ces doutes sont légitimes, et ils devront être dissipés par des tests rigoureux, des partenariats pilotes et des retours d’expérience vérifiables.

Vers une nouvelle ère de la modernisation logicielle ?

Il est encore trop tôt pour dire si CoreStory réussira son pari. Mais une chose est sûre : le besoin est immense, et les entreprises n’ont plus le luxe d’attendre. Le code hérité n’est pas seulement un problème technique, c’est un enjeu économique, stratégique et même sociétal. Sans solutions innovantes, une partie du monde numérique risque de rester prisonnière de ses fondations obsolètes.

CoreStory se présente comme un pont entre le passé et l’avenir du logiciel. Si sa promesse se confirme, cette startup pourrait bien marquer une étape décisive dans la manière dont nous pensons et transformons notre patrimoine numérique.

Source : CoreStory

Et vous ?

L’IA doit-elle être considérée comme un assistant pour comprendre le code, ou peut-elle devenir un arbitre de décisions stratégiques en matière de modernisation ?

Les grandes entreprises doivent-elles encore investir dans la modernisation du legacy, ou serait-il plus rentable de repartir de zéro ?

Quels risques juridiques et sécuritaires peut entraîner une interprétation erronée de la logique métier par une IA ?

Peut-on imaginer un futur où les DSI n’auront plus besoin d’équipes spécialisées legacy, parce qu’une IA comme CoreStory rendra ce savoir obsolète ?