L'application IEEE Spectrum Top Programming Languages synthétise 11 mesures provenant de huit sources pour arriver à un classement général de la popularité des langages de programmation. Les sources couvrent des contextes qui incluent les échanges sur les médias sociaux, la production de code open source et les offres d'emploi. La semaine dernière, IEEE Spectrum a publié son classement annuel des langages de programmation les plus populaires. Ce classement, qui en est à sa 10e édition, combine plusieurs mesures de popularité pour refléter les besoins variés des lecteurs. Il propose également des classements personnalisés selon différents critères, tels que le domaine d’application, la tendance ou le marché du travail.
Selon le classement général “Spectrum”, qui est pondéré pour refléter les intérêts du membre typique de l’IEEE, Python reste le langage numéro 1, et augmente même son avance. « La domination accrue de Python semble se faire principalement au détriment des langages plus petits et plus spécialisés. Il est devenu le langage à tout faire - et le maître de certains, comme l’IA, où des bibliothèques puissantes et étendues le rendent omniprésent », écrit Stephen Cass.
Python a aussi de la place dans le développement embarqué : « Et même si la loi de Moore tend à disparaître pour l'informatique haut de gamme, les microcontrôleurs bas de gamme bénéficient toujours de gains de performances, ce qui signifie qu'il y a désormais suffisamment de puissance de calcul disponible sur un processeur à 0,70 $ US pour faire de Python un concurrent dans le développement embarqué, malgré les frais généraux d'un interprète ».
Python se distingue également par sa facilité d’apprentissage et sa polyvalence. De nombreux enfants et adolescents programment leur premier jeu ou font clignoter leur première LED en utilisant Python. Ils peuvent ensuite passer sans problème à des domaines plus avancés, et même trouver un emploi, avec le même langage.
Mais Python n’est pas le seul langage à connaître pour faire carrière. Dans le classement “Jobs”, qui se base sur les offres d’emploi publiées sur divers sites web, c’est SQL qui brille à la première place. SQL est un langage de requête qui permet d’interroger et de manipuler des données stockées dans des bases de données relationnelles. Il est très demandé par les employeurs, mais rarement seul. Au contraire, il est souvent associé à un autre langage, comme Java ou C++, pour accéder et exploiter les informations critiques pour les entreprises.
Avec les architectures distribuées d’aujourd’hui, de nombreuses données critiques pour l’entreprise se trouvent dans les bases de données SQL, qu’il s’agisse de la liste des sorts magiques qu’un joueur connaît dans un jeu en ligne ou du montant d’argent présent sur son compte bancaire réel. Si vous voulez faire quelque chose avec ces informations, vous devez savoir comment y accéder.
Les autres langages qui complètent le top 5 du classement général sont Java, C++, C et JavaScript. Ces langages sont plus performants ou plus adaptés que Python pour certaines tâches, notamment celles qui nécessitent une gestion fine des ressources ou une haute performance. Ils sont également plus anciens et plus établis dans certains domaines, comme le développement web ou les applications mobiles.
Le classement de l’IEEE Specctrum montre que la programmation n’est pas une monoculture, mais un paysage diversifié et dynamique, où chaque langage a ses forces et ses faiblesses, ses niches et ses opportunités.
[QUOTE]Par exemple, R, un langage utilisé pour l’analyse et la visualisation statistiques, a pris de l’importance avec l’essor du Big Data il y a plusieurs années. Bien que puissant, il n’est pas facile à apprendre, avec une syntaxe et des fonctions énigmatiques généralement exécutées sur des vecteurs entiers, des listes et d’autres structures de données de haut niveau. Mais bien qu’il existe des bibliothèques Python offrant des fonctionnalités analytiques et graphiques similaires, R est resté populaire, probablement précisément en raison de ses particularités. Ils rendent les scripts R difficiles à porter, un problème important étant donné l’énorme corpus d’analyses statistiques et de recherches universitaires construites sur R. Des domaines entiers de chercheurs et d’analystes devraient apprendre un nouveau langage et reconstruire leur travail. (Remarque : nous utilisons R pour analyser les chiffres du TPL.)
Cette situation présente des similitudes avec Fortran, où la valeur du code validé existant pour les simulations physiques et autres calculs scientifiques dépasse systématiquement les coûts associés à l'utilisation de l'un des langages de programmation les plus anciens existants. Vous pouvez toujours obtenir un emploi aujourd'hui en tant que programmeur Fortran, même si vous devrez probablement obtenir une habilitation de sécurité, car ces emplois sont principalement effectués dans des laboratoires fédéraux américains de défense ou d'énergie comme le laboratoire national d'Oak Ridge.
Si vous ne parvenez pas à obtenir une habilitation de sécurité, mais que vous aimez toujours les langages comportant plus de quelques kilomètres, Cobol est une autre possibilité. Cela s'explique par les mêmes raisons que celles que nous voyons avec Fortran : il...
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Envoyé par Miguel777
