Apprendre à détecter les problèmes de performance en Python et à optimiser son code scientifique
Un tutoriel de Gaël Varoquaux
Le 2016-08-26 19:20:10, par Community Management, Community Manager
Chers membres du club,
J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel de Gaël Varoquaux pour vous apprendre à détecter les problèmes de performance en Python et à optimiser son code scientifique.
Bonne lecture
J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel de Gaël Varoquaux pour vous apprendre à détecter les problèmes de performance en Python et à optimiser son code scientifique.
Le premier objectif à atteindre est l'optimisation de votre algorithme : existe-t-il des moyens de calculer moins, ou plus rapidement ?
Une bonne compréhension des mathématiques liées aux algorithmes permet d'avoir une bonne vue d'ensemble du problème. Cependant, il n'est pas rare de trouver des modifications simples, comme sortir d'une boucle FOR des calculs ou une allocation mémoire, ce qui permet d'obtenir des gains significatifs.
Une bonne compréhension des mathématiques liées aux algorithmes permet d'avoir une bonne vue d'ensemble du problème. Cependant, il n'est pas rare de trouver des modifications simples, comme sortir d'une boucle FOR des calculs ou une allocation mémoire, ce qui permet d'obtenir des gains significatifs.